Yandex的新算法是帕列赫去頭與谷歌的rankbrain頭？
Yandex宣布在俄羅斯的博客，他們推出了一種新的算法以提高他們如何處理長尾查詢。新的算法被命名為帕列赫，這是一個世界聞名的俄羅斯城市有一個火鳥在它的紋章。

火鳥有一條長尾巴，和Yandex，俄羅斯最大的搜索引擎，用來作為長尾查詢代碼名稱。長尾查詢的幾個字輸入到搜索框，這些天在語音查詢更常見。Yandex表示，約1億的查詢每天下跌的“長尾”分類下的搜索引擎。

帕列赫算法允許Yandex了解背后的每一個查詢的意義，而不只是尋找類似的話。這讓我想起了谷歌rankbrain。我問Yandex如果是類似谷歌的rankbrain，他們說他們“不知道什么是落后于谷歌的rankbrain技術，雖然這些技術都很相似。”

Yandex的帕列赫算法已經開始使用神經網絡作為排名的1500個因素。一個Yandex發言人告訴我們他們“設法給我們的神經網絡看到查詢和文檔之間的聯系，即使他們不包含常用詞。“他們這樣做是“把詞從搜索查詢的數十億美元數（組300），放在300維空間現在每一個文檔在空間自身的載體，“他們告訴我們。“如果一個文檔的查詢和數字接近彼此的空間，那么結果是相關的，”他們補充說。

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當我問他們是否正在使用機器學習，Yandex表示他們使用機器學習和解釋，他們教他們的“基于神經網絡的查詢將導致未來基于對話回答查詢的一些進步。”他補充道，他們也有很多的目標（長按預測，CTR，點擊或不單擊“模型”等），教我們的神經網絡-我們的研究已經表明，使用更多的目標是更有效的。”