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深圳網(wǎng)站優(yōu)化排名

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谷歌優(yōu)化分析指標(biāo)和nbspdebunked誤用

2015-06-05  閱讀: 深圳網(wǎng)站建設(shè)設(shè)計(jì)

網(wǎng)頁上的平均時(shí)間

在網(wǎng)頁上的平均時(shí)間應(yīng)該是一個(gè)很有用的指標(biāo),特別是如果你的網(wǎng)站內(nèi)容都是單頁的,你需要了解網(wǎng)頁上時(shí)間谷歌分析計(jì)算:

網(wǎng)頁時(shí)間瀏覽量,所有從頁面上的時(shí)間參與,或者之間的最后參與網(wǎng)站和網(wǎng)站所留有一個(gè)缺口,假設(shè)沒有進(jìn)一步的時(shí)間都花在了網(wǎng)站,下面是對(duì)20秒頁面直觀的一些場(chǎng)景,和谷歌分析時(shí)間在網(wǎng)頁上:

谷歌優(yōu)化分析指標(biāo)和nbspdebunked誤用

谷歌不想退出的平均時(shí)間在網(wǎng)頁上的影響,因?yàn)閳?chǎng)景像以上第三例,其中有0秒的時(shí)間(頁源)。為了避免這種情況,他們用以下公式(記住,時(shí)間在網(wǎng)頁上是一個(gè)總的):

在頁面的平均時(shí)間:(時(shí)間在網(wǎng)頁上)/(瀏覽量-出口)

然而,在第二個(gè)例子,這個(gè)假設(shè)并不總是持有。第二例流入的平均時(shí)間在網(wǎng)頁上派的上半部分,但不是底部的一半:

例2的平均時(shí)間在網(wǎng)頁上:(20S + 10 + 0)/(3-2)= 30

這里存在兩個(gè)問題:

1.高估

不包括從平均時(shí)間下半年退出Page方程沒有取得預(yù)期的效果,當(dāng)頁面0秒鐘沒注意時(shí)間,30比任何單獨(dú)的訪問時(shí)間。這就是為什么在網(wǎng)頁上的平均時(shí)間往往比平均訪問持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。盡管如此,30秒似乎不在上述情景太遠(yuǎn)了(直觀的平均是二十幾歲),但在現(xiàn)實(shí)世界中的許多頁退出率比這個(gè)例子中的67%更高,和/或較少參與活動(dòng)頁面。

2.忽略訪問

只考慮游客退出沒有訂婚的打擊,無論這些游客停留2秒,10分鐘或介于它們之間的任何內(nèi)容,也不影響平均時(shí)間在網(wǎng)頁上的一點(diǎn)點(diǎn)。在很多網(wǎng)站,一個(gè)無相互作用的單頁10分鐘的視圖(如博客)會(huì)被認(rèn)為是成功的,但它不會(huì)影響這個(gè)度量。

 

解決方案不幸的是,這并不是一個(gè)容易的解決這個(gè)問題。如果你想在網(wǎng)頁上使用的平均時(shí)間,你只需要記住如何計(jì)算。你也可以考慮設(shè)置更多的參與活動(dòng)頁面上(像一個(gè)滾動(dòng)的事件沒有“不”參數(shù))-解決問題# 2以上,但可能惡化的問題# 1。

 

網(wǎng)站的速度

如果你在谷歌分析在過去使用的網(wǎng)站速度報(bào)告,你可能會(huì)注意到,數(shù)字有時(shí)是很難相信。這是因?yàn)椋W(wǎng)站速度跟蹤的方式極為容易受到異常值從1%樣你的用戶,然后以每個(gè)指標(biāo)的簡(jiǎn)單平均數(shù)。這意味著少數(shù)極端值(例如,偶爾的用戶與惡意軟件肆虐的計(jì)算機(jī)或可疑的WiFi連接)可以創(chuàng)建您的數(shù)據(jù)非常大的擺動(dòng)。

 

一個(gè)普通的使用作為一個(gè)度量本身并不是壞事,但在這樣一個(gè)地區(qū)容易發(fā)生異常和這樣一個(gè)小樣本的工作,它可以導(dǎo)致問題的結(jié)果。

幸運(yùn)的是,你可以增加采樣率一直到100%(或每天10000打帽)。根據(jù)你的站點(diǎn)的大小,這可能還只是上層的數(shù)據(jù)是有用的。例如,如果你的網(wǎng)站獲得1000000次每天和你在一個(gè)新的網(wǎng)頁,接收100次每天的表現(xiàn)的興趣,谷歌分析會(huì)扼殺你的采樣回10000次每天CAP-1 %。這樣,你就只能看著每天1打那頁樣本。

 

解決方案把采樣率。如果你收到超過10000次/天,保持采樣率時(shí)心中挖掘較少訪問的網(wǎng)頁。你也可以考慮外部工具和測(cè)試,如Pingdom或webpagetest

 

轉(zhuǎn)化率(通道)

顯然,轉(zhuǎn)化率本身并不是一個(gè)壞的度量,但它能在一定的報(bào)道而誤導(dǎo),如果你不知道,默認(rèn)情況下,轉(zhuǎn)換是由于使用最后一個(gè)非直接點(diǎn)擊歸因模型。

從谷歌分析幫助:

“如果一個(gè)人從……點(diǎn)擊Google.com網(wǎng)站,然后返回為“直接”的交通轉(zhuǎn)換,谷歌分析報(bào)告“google.com /有機(jī)”在所有的交通轉(zhuǎn)換1。”

這意味著,當(dāng)你看著你的收購報(bào)告轉(zhuǎn)換的數(shù)字,很可能,每一個(gè)不同于你所期望的在最后點(diǎn)擊每個(gè)頻道除了直接共有包括在直接會(huì)話發(fā)生轉(zhuǎn)換,直接本身具有轉(zhuǎn)換數(shù)字不包括在直接會(huì)發(fā)生一些轉(zhuǎn)換。

 

解決方案這只是一些需要注意的。如果你真的想知道你最后的點(diǎn)擊數(shù),總是有多通道漏斗與歸因報(bào)告來幫助你。

 

退出率

不像我在這里討論的其他指標(biāo),計(jì)算在退出率很直觀——“所有頁面到頁面,退出率的百分比,在會(huì)議的最后一個(gè)。“退出率的問題是經(jīng)常采用的一種消極的度量:“這頁已經(jīng)退出率最高?他們與我們的網(wǎng)站的問題!”有時(shí)這可能是真的:也許,例如,如果這些頁面在一個(gè)結(jié)賬漏斗中。

通常,然而,用戶將退出一個(gè)網(wǎng)站時(shí),他們已經(jīng)找到了他們想要的東西。這不僅僅意味著高的退出率是好的信息頁面,博客或網(wǎng)頁也可能是產(chǎn)品頁面和其他頁面的一個(gè)高度集中的意圖真正轉(zhuǎn)換。即使在電子商務(wù)網(wǎng)站,并不是所有人都有意向轉(zhuǎn)換。他們可能是研究對(duì)以后的在線購買,甚至打算拜訪你的實(shí)體店。如果你的網(wǎng)站排名以及長(zhǎng)尾查詢或參考其他地方尤其是這樣。在這種情況下,退出可能是一個(gè)跡象,他們發(fā)現(xiàn)他們想要的信息準(zhǔn)備購買他們一旦有了錢,需要在手,或下一次他們路過你的店的正確的設(shè)備。

 

解決方案當(dāng)判斷一個(gè)頁面優(yōu)化過的退出率,考慮各種可能的用戶意圖,它可以把一段游客退出某一頁有用的(在新段菜單高級(jí)選項(xiàng)卡),探討用戶流量報(bào)告他們的旅程,或登陸頁面和數(shù)據(jù)采集。


討論

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